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作家：王兆洋和他的 Kimi 2.5 Agent 集群

Gemini 3.1 来了

2026 年 2 月 19 日，Google 发布 Gemini 3.1 Pro。这是 Google 初次以 ".1" 算作版块增量发布 Gemini 模子——此前的版块迭代均为 0.5 递进（1.0 → 1.5 → 2.0 → 2.5 → 3.0）。

Google 将这次更新定位为 " 中枢推理技艺的朝上 "（a step forward in core reasoning），其技艺基础是上周 Gemini 3 Deep Think 更新中引入的 " 中枢智能 "（core intelligence）架构。

在两项要津基准测试中，Gemini 3.1 Pro 呈现显贵性能提高。ARC-AGI-2 测试得分 77.1%，较 Gemini 3 Pro 的 31.1% 提高稀薄一倍。在 Humanity's Last Exam 测试中，Gemini 3.1 Pro 得分 44.4%，高于 Gemini 3 Pro 的 37.5% 和 GPT-5.2 的 34.5%。

Artificial Analysis 独处评测露馅：合座智能维度 Gemini 3.1 Pro 以 57 分居首，Claude Opus 4.6 以 53 分位列第二；编码技艺 Gemini 3.1 Pro 以 56 分排名第一；Agentic 任务方面 Claude Opus 4.6 以 68 分最初，Gemini 3.1 Pro 为 59 分。

拜谒渠说念已同步怒放。缔造者可通过 Gemini API、Google AI Studio、Gemini CLI、Google Antigravity 及 Android Studio（预览版）调用；企业用户可使用 Vertex AI 和 Gemini Enterprise；普通奢侈者可在 Gemini App 和 NotebookLM 中使用，其中 Pro 和 Ultra 订阅用户享有更高额度。

这次更新最"吓东说念主"的所在是，Google 一个"超等小"版块的迭代，达到了其他家模子大迭代的效力。

虽然版块号温情定，但这个信号背后，Google 这么处理版号计谋的调治——从 0.5 增量改为 0.1 增量——径直意味着 Google 将加速模子迭代节律，以更细粒度的方式推送技艺改良。

也等于，此前一段时间若干还比较淡定的 Google，也要开卷了！

官方给出的惊艳案例：更智能，更好意思，更全面

在官方发布的演示中，四个案例展示了 Gemini 3.1 Pro 的代码生成技艺。

第一个案例是将体裁立场飘荡为网站瞎想。系统以《呼啸山庄》为灵感，假定书中变装是一位表象影相师，生成了一套齐备的个东说念主作品集网站。视觉上，网站领受了与演义氛围相符的色吞并排版，将体裁田地径直映射为界面元素。

第二个案例是 3D 椋鸟群飞模拟。用户不错通过界面交互为止鸟群的引导标的，鸟群的遨游动态会及时生成对应的音景，声息随鸟群密度和引导景色变化。这是一个将视觉、交互和音频整合在一王人的齐备演示。

第三个案例是海外空间站位置可视化。系统生成了一个 HTML 姿色盘，集成了第三方 API 赢得的及时数据，在舆图上露馅空间站确刻下位置和运行轨迹。这展示了模子处理外部数据接口的技艺。

第四个案例是动画 SVG 生成。模子径直输出了可在网页中使用的动画 SVG 文献，这种矢量形态不错恣意缩放而不耗费画质，符合需要响应式瞎想的名堂。

这些案例的共同特质是：它们都是齐备的、可径直运行的代码产物，而非片断或伪代码。从体裁作品到交互模拟，从数据可视化到图形生成，掩盖了不同的运用场景。模子在这些任务中的发扬如何，读者不错自行判断。

Gemini 3.1 Pro 的技艺迭代，体现了一条求实的旅途：在颠覆式重构不太会浮浅出现后，要追求对现存架构的缜密化打磨。

架构层面持续了 MoE（混杂大师）道路，100 万 token 的高下文窗口和 64,000 token 的输出上限保管不变。这个范围在刻下的模子梯队中仍属头部，足以复古长文档分析、代码库贯穿等场景。真偶合得关心的，是推理机制的重构。

三层想考模式（Low/Medium/High）的引入，实质上是对 " 筹算 - 质地 - 本钱 " 三角研究的显式化解决。Low 模式追求响应速率，符合高并发场景；High 模式则调用齐备推理技艺，处理复杂问题可能需要数分钟——这种瞎想让用户能够把柄任务难度主动量度本钱，而非被迫经受吞并计价。Medium 层级的加入填补了此前的空缺，为日常任务提供了更经济的中间选项。

同期，Deep Think 技艺也出现了"下放"，上周 Gemini 3 Deep Think 在 ARC-AGI-2 测试中取得 84.6% 收货所依赖的 " 并行想考技艺 "，已被整合进基础模子。这意味着模子能够同期探索多条解题旅途，再通过里面评估筛选最优解。与此同期，原来用于 Flash 模子的强化学习技艺也被移动至 Pro 版块，这种技艺栈的横向买通，比单纯的参数堆叠更有价值。

幻觉为止方面的朝上也很要津。AA-Omniscience Index 从 13 分跃升至 30 分，在主流模子中排名第一。这一筹商预想的是模子对自身常识界限的领悟技艺——知说念 " 不知说念什么 "，比知说念 " 知说念什么 " 更难，也更垂危。

总体而言，Gemini 3.1 Pro 的升级逻辑清醒：不追求单项筹商的惊艳，而是在可控本钱下，系统性地提高模子的可用性和可靠性。

榜单除外，更垂危是 Google 也运转卷了

Gemini 3.1 Pro 发布后，技艺社区的声息呈现出显着的分化。

乐不雅派将眼力投向了数据。ARC-AGI-2 基准 77.1% 的得分被视为实质性打破——这不仅是上一代 31.1% 的两倍以上，也意味着模子在处理全新逻辑模式时的技艺跃升。

幻觉抗性筹商（AA-Omniscience Index）从 Gemini 3 Pro 的 13 跃升至 30，远超 Claude Opus 4.6 的 11，这一朝上被缔造者群体频繁说起。三层想考模式的瞎想也受到好评——让用户把柄任务复杂度自主遴荐 " 快速 / 深度 / 深度 +" 模式，被觉得是对为止权的合理让渡。

但质疑声一样值得倾听。Gartner 分析师 William McKeon-White 的评价代表了一种审慎立场：" 这是好的握续朝上，但莫得什么根人道的游戏法例转换者。" 华盛顿大学磨真金不怕火 Chirag Shah 则暴虐了更深层的问题：更好的推理技艺照实是处理复杂任务的必要条目，但并非充分条目—— " 更并且，' 复杂 ' 自己的界说就不解确。"LMArena 的盲测数据也提供了另一种视角：3.1 Pro 比拟 Gemini 3 Pro 的提高幅度有限，在膨胀文本和代码任务上仍过期于 Claude。

中立不雅察者更关心宏不雅趋势。AI 模子排名榜被描述为 " 抢椅子游戏 " —— Claude、Gemini、GPT 按序登顶，每次最初周期只消数周。发布节律的密集一样引东说念主注重：Anthropic Sonnet 4.6 于 2 月 17 日发布，Google Gemini 3.1 Pro 紧随后来于 2 月 19 日登场。一个被反复说起的不雅察是：基准分数与的确用户体验之间存在落差，排名榜上的最初不等于践诺责任流中的上风。

其实，比拟于在榜单上几个极少点的提高，更垂危的是 Google 我方计谋的愈加激进化。

Gemini 3.1 Pro 的发布，开始记号着 Google 居品计谋的玄妙转向。初次领受 ".1" 版块号，意味着从已往追求 " 大版块震荡 " 的发布节律，转向更逼近工程践诺的握续迭代模式。

这种调理自己施展：AI 竞赛已插足长跑阶段，单次爆发的窗口期正在收窄。在高端推理商场，Google 终于拿出了与 GPT-5.2 和 Claude 正面交锋的居品，而其的确的护城河大约不在于模子自己，而在于 Cloud 和 Workspace 组成的企业基础顺次——这是 OpenAI 和 Anthropic 短期内难以复制的。

从行业视角看，推理技艺正在成为模子竞争的新高地。Gemini 3.1 Pro 与 Anthropic 的发布时间终止仅两天，这种以天为单元的跟进速率，反馈露面部厂商的技艺差距正在收窄。更具信号真谛的是订价计谋：最高性能模子的价钱反而更低，这意味着价钱战已从 " 性价比竞争 " 升级为 " 性能溢价肃清 " 的新阶段。

Gemini 3.1 Pro 订价为 $4.50/ 百万 token（混杂价钱），低于 GPT-5.2 的 $4.80、Claude Sonnet 4.6 的 $6 和 Claude Opus 4.6 的 $10。API 订价分档：≤ 200K tokens 时输入 $2、输出 $12；>200K tokens 时输入 $4、输出 $18。

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